AMD将机器学习开发拓展到更多Radeon GPU产品中 并宣布AMD ROCm 6.0将支持深度学习框架ONNX Runtime

AMD继续致力于让研究及开发人员更加便捷地接触到AI人工智能，通过AMD ROCm 6.0开放软件生态系统拓宽了基于客户端的机器学习开发产品。

除了先前已经支持的其他基于AMD RDNA 3架构的GPU—AMD Radeon PRO W7900、Radeon RX 7900 XTX和Radeon RX 7900 XT之外，AMD ROCm 6.0现在还可支持AI研究人员以及机器学习工程师在AMD Radeon Pro W7800和Radeon RX 7900 GRE桌面级GPU上进行开发。

随着对越来越多的硬件产品支持，AMD正在使AI社区能够以多种不同的价格点和性能水平来访问强大的GPU，进而加速其AI工作负载量。

同时，AMD还宣布ROCm 6.0现已支持ONNX Runtime，允许用户在本地AMD硬件上对更加广泛的源数据进行推理，与此同时，还通过使用 AMD 自有的图形推理引擎MIGraphX 增添了INT8数据类型，以用来拓展现有的数据类型（包括FP32和FP16）。

AMD在未来将持续致力于通过逐步增加对硬件和功能的支持，使人工智能对开发人员和研究人员来说更加易于获取和使用。

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